Qui suis-je ?
Ingenieur Data Science & IA • ESPRIT
Je construis des produits intelligents qui relient mathematiques, code et humains. Je travaille sur le ML, le NLP, les systemes de recommandation et les applications web boostees par l'IA.
IA & Data
Concevoir des systemes intelligents qui apprennent des donnees et creent de l'impact.
Je suis ingenieur Data Science & IA, specialise dans la transformation de problemes reels en solutions ML deployables. Explorez mon portfolio pour decouvrir des projets en machine learning, deep learning et MLOps.
Natej Ghodbane
Ingenieur Data Science & IA
4+
Projets
2+
Annees
100%
Engage
Machine LearningDeep LearningMLOps
A propos
Guide par la data, centre utilisateur, curieux.
Competences cle
Ce que j'utilise pour transformer des idees.
PythonPandasScikit-learnTensorFlowPyTorchXGBoostFastAPIStreamlitFlutterPower BIDAXSeabornData VisualizationSHAPLangGraphNLPRAGSQLMongoDBMongoDB AtlasPostgresNext.jsGitLinuxMLOpsCI/CDDockerJenkinsMLflowELK Stack
Selection
Projets
AI • IoT • Smart Agriculture
FIRMAA – Intelligent Agriculture Platform
AI-powered smart agriculture platform combining web, mobile, IoT, and machine learning to help farmers optimize irrigation, detect crop and poultry diseases, classify harmful insects, and monitor livestock health.
- Autonomous irrigation agent using soil moisture, weather, crop needs, and sensor data
- Crop and chicken disease detection from images, with offline AI support on mobile
- Livestock health prediction based on symptoms and insect classification from sound
- Web dashboard, mobile app, 3D farm view, and IoT-based real-time monitoring
MLOps • IA
Plateforme MLOps de prediction du churn
Plateforme MLOps de bout en bout pour la prediction de churn client avec entrainement automatise, suivi d'experiences MLflow, inference FastAPI, dashboard Streamlit, stack ELK et pipeline CI/CD dockerise.
Dashboard BI • ML
Tableau de bord d’analyse des restaurants
Tableau de bord interactif réalisé avec Power BI pour analyser la satisfaction des restaurants, les profils clients, les préférences culinaires, les prix, le parking et les moyens de transport. Le projet intègre aussi des visualisations Python basées sur le machine learning pour étudier les facteurs influençant la note globale et la prédiction de cuisine.
- Création de tableaux de bord interactifs pour directeur, responsable qualité, marketing, client et machine learning.
- Développement de mesures DAX pour la satisfaction, l’insatisfaction, les avis positifs, la satisfaction alimentaire, la satisfaction du service et l’adéquation offre-préférences.
- Analyse du comportement client selon l’âge, le budget, le statut marital, le niveau de consommation, le statut fumeur, la cuisine préférée et le moyen de transport.
- Intégration de visuels Python avec pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn pour l’importance des variables et la prédiction de rating.
ML • XAI
Plateforme de prediction du cancer du sein
Plateforme ML complete pour la prediction du cancer du sein, developpee avec la methodologie CRISP-DM, interpretabilite via SHAP, backend FastAPI et frontend Next.js interactif.
- Modeles ML : Regression logistique, SVM, Random Forest, MLP, XGBoost
- IA explicable (XAI) avec SHAP pour interpreter les predictions
- Backend FastAPI avec API d'inference
- Interface web Next.js interactive
IA + Web
Marketplace Agri-Hope
Marketplace full-stack pour petits agriculteurs avec assistant IA integre.
Experience
Apprendre en construisant, mentorant et livrant.
Parcours
Moments cles de mon evolution.
Etudiant en Data Science & IA
Cours et projets en ML, Big Data, cloud, developpement full-stack et architecture logicielle.
IEEE Student Branch
Participation a des workshops Data Science, IA et developpement web, avec contribution a plusieurs projets et evenements en equipe.
Projets personnels ML & MLOps
Construction de pipelines avec experimentation, evaluation et deploiement : versioning, metriques et reproductibilite des modeles.
Ce que je recherche
Stages • collaborations • recherche.
Je recherche des stages et collaborations ou je peux :
- Concevoir et entrainer des modeles ML sur des donnees reelles.
- Travailler avec des plateformes data, pipelines et outils MLOps.
- Creer des fonctionnalites IA dans des applications web modernes.
- Contribuer a l'open source ou a des travaux orientes recherche.
Si votre equipe travaille a l'intersection entre IA, produit et impact, j'aimerais echanger.
Contact
Construisons ensemble une IA utile.
GitHub
github.com/natej-ghodbane
LinkedIn
linkedin.com/in/natejghodbane
Je reponds generalement sous 24 a 48 heures.
N'hesitez pas a partager votre idee, equipe ou opportunite.